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Inteligência Computacional (IC) - IA turma 2009/2

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Material

Material de Prolog

Contém algum material de Prolog e exemplos em: alguns programas em Prolog

Temas Seminários Turma - 2009/2

Diretrizes Gerais:

  • Seminários por dupla
  • Aula/apresentação de até duas horas aproximadamente com exercícios. Sim use

exercícios. O desenvolvimento deste é obrigatório.

  • Use a extensão odp - open document presentation equivale ao power-point
  • Contudo, inicialmente sem datashow. Se quiserem usar a F-205, podem
 fazer reserva na secretaria do DCC em  meu nome (Claudio).

Formato da apresentação:

  • Definições básicas (e avançadas) + um exemplo resolvido

(resolver um exemplo afim de evitar divagações. Uma dica didática quando se apresenta um tema. Resolva um exercício, se der um problema.)

  • Um exemplo desenvolvido traduz os

conceitos da teoria (ou esta, está equivocada)

  • O que é, para que serve, onde usa, e o exemplo (nível de código, implementa se for o caso)
  • Elabore 05 (cinco) perguntas sobre o tema. Sem necessidade

no momento de respondê-las. Estas por escrito para passar para turma. As questões para prova podem sair destas perguntas.

  • O material apresentado nos seminários-aulas, será cobrado em prova.
  • Nem se preocupe com didática, apenas com o conteúdo.
  • A substituição do seminário, é um texto auto-contido

no formato .tex, seguindo os critérios acima descritos. Há compiladores LaTeX on-line.

  • As apresentações se iniciam após a 1a. Bimestral - 16 de setembro

Alguns temas sugeridos para seminários:

TemaAlunosDataTipo
Algum capítulo (ou parte) do livro texto: Computational Intelligence -- A Logical Approach   
Representação do ConhecimentoFelipe Woll e Alisson Rosa  
Calculo de Incerteza Sistemas usando Lógica Nebuloza (Fuzzy): 1a. parte de fundamentos   
Cálculo de Incerteza Sistemas usando Lógica Nebuloza (Fuzzy): avançada   
Cálculo de Incerteza Teorema da Amostragem de Dempster-Shaefer   
Cálculo de Incerteza Teoria das ProbabilidadeReginaldo de Matias  
Redes Bayesianas -- Teorema de BayesSilvio, Alberto  
Aprendizagem por Reforço   
Sistemas Multi-AgentesKelly A. Pagelkopf, Gilcimar  
Comunicação entre-agentes Ex. Blackboard (obrigatorio)Fábio Zager e Rafael Reinert  
Autômatos CelularesJúlio Santos Monteiro  
Programação Genética e Programação por Expressão Genica GEPMurilo Tonelli de Oliveira  
Aprendizagem Indutiva – Algoritmo ID3? e B45   
Algoritmos de Jogos: Min-Max e Alfa-BetaPolyana e Andrey  
IA Distribuída (é diferente de MULTI-AGENTE)Cesar Schalm Junior e Gabriel  
Concorrência e Paralelismo em Prolog (em alta-desempenho)Gilmar Araujo  
Planejamento Clássico   
Computação em Grides na IA   
Reconhecimento de Linguagem NaturalAndré Luiz Nunes, Mohandas Braga  
Otimização/computação por Colônias de Formiga ACOEdward Boszczowski, Timoteo  
Maquina de Vetor de Suporte   

Escolha do tema

Envie um email para o monitor com os nomes e tema (yurikazuba@gmail.com)

Horário de Monitoria (Yuri Kaszubowski Lopes)

hora\diaSegundaTerçaQuartaQuintaSexta
7:30 - 8:20  Em Sala* 
8:20 - 10:00  Em Sala**
10:10 - 11:50   * 
  • Laboratório ainda não definido (Procurar o Monitor na sala do COCA, ao lado do Colméia)

Contato com o monitor

  • E-mail: yurikazuba@gmail.com
  • MSN: yuri_kazuba@hotmail.com (não envie e-mail aqui)

Listas de exercícios